Marinha dos EUA testa SensorMAX que recebe atualização de IA em voo para detectar submarinos

Durante o RIMPAC 2026, foi utilizado IA, permitindo atualizar modelos de reconhecimento acústico enquanto aeronaves ainda estavam em missão no Pacífico.

A Marinha dos Estados Unidos (US Navy) testou durante o RIMPAC 2026, um sistema de inteligência artificial (IA) capaz de analisar dados acústicos submarinos e atualizar seu modelo de detecção em menos de cinco minutos. 

O SensorMAX, da Lockheed Martin, recebeu dados de sonoboias lançadas a parti de 02 MH-60R Seahawk, e permitiu o processamento simultâneo de até oito fluxos acústicos. Após a identificação de uma nova assinatura sonora, operadores puderam rotular os dados, treinar novamente o modelo e transmitir uma atualização criptografada para os helicópteros em voo. 

A principal característica demonstrada foi, a possibilidade de atualizar o modelo de inteligência artificial durante uma missão. Segundo a Lockheed Martin, o sistema pode ser atualizado com novas assinaturas acústicas em menos de cinco minutos e receber o modelo atualizado por meio de uma transmissão de dados segura.

A tecnologia pretende reduzir o intervalo entre a descoberta de uma nova assinatura e sua utilização operacional na guerra antissubmarino.

Sonoboias alimentam o sistema com dados acústicos

Durante as missões, os MH-60R lançaram sonoboias utilizadas como sensores distribuídos para monitorar o ambiente submarino. Os dados acústicos coletados eram enviados ao SensorMAX, que permanecia analisando continuamente as informações e auxiliando a tripulação na identificação de possíveis contatos.

O sistema também enviava informações para uma estação em terra. Essa arquitetura permitiu estabelecer um ciclo de processamento no qual os dados captados no ambiente submarino podiam ser utilizados para aperfeiçoar o próprio modelo de reconhecimento acústico.

Segundo a Lockheed Martin, o SensorMAX consegue processar simultaneamente até oito fluxos de sonoboias. A empresa afirma que isso representa o dobro da capacidade de processamento disponível em sistemas legados utilizados como referência na demonstração.

A função da IA, nesse contexto, não é substituir o operador de sonar. O objetivo é assumir parte do trabalho de acompanhamento contínuo dos sinais acústicos, permitindo que os especialistas concentrem sua atenção nos contatos considerados mais relevantes.

O diferencial está na atualização durante a missão

A característica mais importante do SensorMAX é o chamado ciclo fechado de atualização. Quando uma nova assinatura acústica é identificada, os operadores podem selecionar e rotular os dados correspondentes. Essas informações são então utilizadas para atualizar o modelo de IA. Depois do processamento, um pequeno pacote de atualização é enviado de volta ao helicóptero.

A Lockheed Martin, descreve o processo como uma sequência de quatro etapas: captura dos dados, identificação e rotulagem, atualização do modelo e distribuição da nova versão. Cada ciclo de atualização leva menos de cinco minutos, segundo a empresa.

A atualização pode ser transmitida por meio de um enlace de dados criptografado, sem a necessidade de retirar a aeronave da missão para instalar uma nova versão do software.

Essa característica é particularmente relevante na guerra antissubmarino, na qual a identificação de uma assinatura acústica depende não apenas das características do alvo, mas também das condições ambientais e do ruído existente no oceano.

Do dado acústico à decisão operacional

O conceito demonstrado durante o RIMPAC, modifica uma etapa importante do ciclo tradicional de processamento de inteligência acústica.

Em uma arquitetura convencional, uma nova assinatura descoberta durante uma missão precisa ser analisada, incorporada a bancos de dados e posteriormente transformada em uma atualização de software ou de biblioteca de reconhecimento. Esse processo pode ocorrer fora da janela temporal da própria operação.

A proposta do SensorMAX é encurtar esse ciclo. Uma assinatura desconhecida pode ser identificada durante a missão, analisada em terra, utilizada para atualizar o algoritmo e posteriormente enviada ao helicóptero.

A Lockheed Martin, afirma que essa capacidade de atualização em voo pode reduzir o tempo entre a detecção de uma nova ameaça e sua classificação. A empresa também relaciona o conceito à redução do tempo necessário para percorrer a chamada cadeia de ataque antissubmarino.

É importante, porém, diferenciar a demonstração tecnológica de uma capacidade operacional plenamente incorporada à frota. O teste durante o exercício RIMPAC mostrou que, o processo pode ser executado em um cenário operacional, mas a empresa não anunciou, no material divulgado, uma decisão da Marinha dos EUA de adotar o SensorMAX como equipamento padrão de toda a frota.

Atualização de software como capacidade de combate

A demonstração também evidencia uma mudança mais ampla na evolução dos sistemas militares. Tradicionalmente, o aumento da capacidade de guerra antissubmarino esteve associado à introdução de novos sonares, aeronaves, armas e sensores. A evolução do processamento digital acrescentou uma nova variável: a velocidade com que os sistemas podem incorporar novos dados e modificar seus algoritmos.

Nesse modelo, a plataforma física permanece a mesma, mas sua capacidade operacional pode ser alterada por software.

A Lockheed Martin afirma que o SensorMAX possui arquitetura portátil e pode processar dados provenientes de diferentes tipos de sensores. A empresa também destaca a possibilidade de utilização do sistema em plataformas aéreas, navais ou terrestres.

A capacidade de distribuir atualizações por via aérea, conhecida como OTA — over-the-air — é particularmente importante para aeronaves que estejam operando longe de suas bases.

A vantagem pode estar na velocidade de adaptação

A principal implicação do SensorMAX não está apenas na capacidade de reconhecer sons submarinos. O aspecto mais relevante é a possibilidade de transformar uma nova informação obtida durante uma operação em uma capacidade de detecção atualizada ainda dentro daquela mesma janela operacional.

Em uma guerra submarina, na qual pequenas diferenças na assinatura acústica podem determinar a classificação de um contato, reduzir esse intervalo pode representar uma vantagem operacional.

A demonstração não significa que a IA tenha passado a identificar autonomamente e sem supervisão todos os submarinos presentes no ambiente. O sistema permanece integrado a uma cadeia na qual sensores coletam dados, algoritmos processam as informações e operadores humanos avaliam os contatos.

O que muda é a velocidade com que essa cadeia pode incorporar novos conhecimentos. Para a Marinha dos EUA, esse modelo aponta para uma guerra antissubmarino cada vez mais dependente da combinação entre sensores distribuídos, comunicações seguras, processamento de dados e algoritmos capazes de evoluir durante a própria operação.